Python ultrapassa JavaScript como a linguagem mais usada no GitHub; por que isso importa?

O relatório “State of the Octoverse 2024”, publicado pelo GitHub, revelou uma mudança significativa no cenário de desenvolvimento de software: pela primeira vez, Python ultrapassou JavaScript como a linguagem mais utilizada na plataforma.

Desde 2019, Python vinha ocupando a segunda posição entre as linguagens mais usadas no GitHub, superando Java e ficando atrás apenas de JavaScript. Agora, o Python finalmente assumiu a liderança, impulsionado por um aumento expressivo nos projetos de IA generativa e na popularidade do Jupyter Notebook, uma ferramenta open-source amplamente utilizada para desenvolvimento e análise de dados, especialmente em ciência de dados e machine learning.

Segundo o relatório, há uma forte adoção por profissionais de ciência de dados, machine learning e acadêmicos que veem no Python uma linguagem versátil e acessível para suas necessidades.

Outro dado interessante que o GitHub revelou foi um aumento de 98% nos projetos de IA generativa na plataforma, além de uma alta de 59% nas contribuições para esses projetos. Há toda uma nova geração de desenvolvedores e usuários, incluindo muitos que não tinham um histórico tradicional em ciência da computação, participando desses projetos.

Python: Uma linguagem que atrai novos perfis

Um dos fatores que explicam a ascensão do Python é sua capacidade de atrair diferentes perfis de profissionais.

A linguagem é conhecida por sua simplicidade e versatilidade, características que a tornam ideal para iniciantes. Porém, ela também é muito útil para aplicações complexas, como machine learning e análise de dados.

Além disso, o uso do GitHub Copilot e de outras ferramentas de IA, como o próprio Chat-GPT, vêm facilitando ainda mais o aprendizado e o desenvolvimento de software com Python, principalmente entre estudantes e novos usuários, muitos dos quais estão em países como Brasil e Índia.

Python x JavaScript

Embora Python tenha se tornado a linguagem mais usada, JavaScript ainda possui uma base sólida e bem estabelecida, especialmente no desenvolvimento web.

JavaScript é fundamental para a criação de interfaces interativas e dinâmicas na web e segue sendo a principal linguagem para projetos que envolvem front-end. Por outro lado, Python é mais utilizado em ciência de dados, automação, machine learning e back-end, onde sua simplicidade e sua vasta biblioteca de recursos trazem vantagens estratégicas.

A escolha entre Python e JavaScript depende das necessidades do projeto. Por exemplo, Python é ideal para projetos de análise de dados, machine learning e automação. Um exemplo comum é a análise de vendas de uma empresa: com ela, é possível organizar, filtrar e resumir grandes conjuntos de dados de vendas, gerando insights sobre desempenho de produtos, sazonalidade e comportamento dos clientes de forma rápida e eficiente.

Já JavaScript continua a ser essencial para aplicações web. Por exemplo, uma aplicação de e-commerce pode usar React, biblioteca de código aberto baseada em JavaScript, para criar uma experiência de navegação ágil e responsiva. Com JS, o site pode atualizar preços, adicionar produtos ao carrinho ou exibir detalhes de produtos sem precisar recarregar a página, melhorando a experiência do usuário.

Soluções NextAge para apoiar o uso de Python

A ascensão do Python como principal linguagem no GitHub é sintoma de uma transformação muito maior no mercado de tecnologia. Com o foco crescente em IA e ciência de dados, empresas e desenvolvedores precisam se adaptar às novas demandas do mercado, e há oportunidades para empresas de diversos setores explorarem o potencial de dados e automação, integrando IA em seus processos e produtos.

A NextAge, com sua experiência de mais de 16 anos em desenvolvimento de software e sustentação de aplicações, está bem posicionada para ajudar empresas a se beneficiarem do crescimento do Python e da IA.

Veja dois dos nossos serviços:

• 1. Outsourcing 2.0: Facilitamos o acesso a desenvolvedores especializados, tanto em Python quanto em tecnologias complementares, como JavaScript, Node.JS e .NET. Alocamos profissionais experientes e certificados, garantindo baixa rotatividade e uma integração rápida e eficiente às equipes dos clientes, reduzindo custos e aumentando a produtividade.
• 2. Sustentação de Sistemas 2.0: Ideal para empresas que precisam de suporte contínuo para aplicações baseadas em Python e outras linguagens complementares, como Java, Angular e React. Com um atendimento preventivo e uma equipe multidisciplinar, garantimos que sistemas e aplicativos operem com máxima performance e segurança.

Além de Python, a NextAge trabalha com uma série de tecnologias que dialogam muito bem com essa linguagem em diversas áreas, como:

• JavaScript (ideal para front-end e projetos que exigem interfaces interativas),
• Node.JS (ótimo para desenvolvimento full-stack),
• Java e C# (para sistemas robustos e integrações corporativas),
• React e Angular (bibliotecas essenciais para aplicações dinâmicas e responsivas).