{"id":5444,"date":"2026-10-14T01:00:17","date_gmt":"2026-10-14T04:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/nextage.com.br\/blog\/?p=5444"},"modified":"2026-10-13T11:45:22","modified_gmt":"2026-10-13T14:45:22","slug":"etapas-do-desenvolvimento-de-software-em-uma-fabrica-de-software-como-funciona-o-processo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextage.com.br\/blog\/etapas-do-desenvolvimento-de-software-em-uma-fabrica-de-software-como-funciona-o-processo\/","title":{"rendered":"Etapas do desenvolvimento de software em uma f\u00e1brica de software: como funciona o processo"},"content":{"rendered":"

Em uma f\u00e1brica de software, o desenvolvimento segue cinco etapas: discovery, arquitetura e design, desenvolvimento em sprints, qualidade validada e implanta\u00e7\u00e3o com sustenta\u00e7\u00e3o. A f\u00e1brica assume a execu\u00e7\u00e3o e a gest\u00e3o do time; o cliente define o objetivo de neg\u00f3cio, valida o que for entregue e acompanha os resultados.<\/p>\n

Em uma pesquisa da McKinsey com a Universidade de Oxford<\/a>, que analisou mais de 5.400 projetos de TI, os grandes projetos (acima de US$ 15 milh\u00f5es) estouraram em m\u00e9dia 45% do or\u00e7amento e 7% do prazo, e entregaram 56% menos valor do que o previsto. O estudo \u00e9 de 2012 e trata de iniciativas de grande porte, mas o recado vale para qualquer projeto: o risco n\u00e3o est\u00e1 s\u00f3 na tecnologia, est\u00e1 na forma como o trabalho \u00e9 organizado.<\/p>\n

\u00c9 por isso que entender o processo antes de contratar faz diferen\u00e7a. Neste guia, voc\u00ea vai ver o que acontece em cada etapa, o que recebe, o que precisa decidir e quais erros evitar, al\u00e9m de como a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 mudando o ciclo em 2026.<\/p>\n

\"Pessoa<\/p>\n

O que \u00e9 uma f\u00e1brica de software e como ela organiza o desenvolvimento?<\/h2>\n

Uma f\u00e1brica de software \u00e9 um modelo de contrata\u00e7\u00e3o em que a empresa fornecedora assume a responsabilidade pela entrega: um time completo cuida do ciclo inteiro, da descoberta \u00e0 evolu\u00e7\u00e3o do sistema, com processos padronizados e repet\u00edveis. O cliente n\u00e3o gerencia desenvolvedores; acompanha entregas, indicadores e resultados.<\/p>\n

A palavra \u201cf\u00e1brica\u201d n\u00e3o significa produ\u00e7\u00e3o em s\u00e9rie. Cada sistema \u00e9 desenhado para um processo de neg\u00f3cio espec\u00edfico. O que se padroniza \u00e9 o m\u00e9todo: etapas definidas, pap\u00e9is claros, rituais de acompanhamento e crit\u00e9rios de qualidade.<\/p>\n

Na F\u00e1brica de Software da NextAge<\/a>, por exemplo, voc\u00ea define o objetivo e um time multidisciplinar da pr\u00f3pria NextAge conduz discovery, arquitetura, design, desenvolvimento, testes, implanta\u00e7\u00e3o e evolu\u00e7\u00e3o. Quer entender melhor o conceito? Leia tamb\u00e9m: F\u00e1brica de software: o que \u00e9 e por que sua empresa deveria contratar uma<\/a>.<\/p>\n

Quais s\u00e3o as etapas do desenvolvimento de software em uma f\u00e1brica de software?<\/h2>\n

S\u00e3o cinco etapas: discovery, arquitetura e design, desenvolvimento em sprints, qualidade validada, e implanta\u00e7\u00e3o e sustenta\u00e7\u00e3o. As tr\u00eas primeiras definem e constroem o sistema; a quarta acontece em paralelo \u00e0s sprints; a quinta mant\u00e9m o software funcionando e evoluindo depois de entrar em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Etapa<\/th>\nObjetivo<\/th>\nEntreg\u00e1veis<\/th>\nO que o cliente faz<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1. Discovery<\/td>\nEntender objetivos, usu\u00e1rios, processos, integra\u00e7\u00f5es e riscos<\/td>\nEscopo claro, backlog priorizado, estimativa de prazo e investimento<\/td>\nAlinha objetivos, participa das entrevistas e aprova o escopo<\/td>\n<\/tr>\n
2. Arquitetura e design<\/td>\nDefinir como o sistema ser\u00e1 constru\u00eddo e usado<\/td>\nStack, arquitetura, modelo de dados, prot\u00f3tipo naveg\u00e1vel<\/td>\nValida a experi\u00eancia no prot\u00f3tipo<\/td>\n<\/tr>\n
3. Desenvolvimento em sprints<\/td>\nConstruir de forma incremental<\/td>\nEntregas a cada 2 semanas, com demonstra\u00e7\u00e3o<\/td>\nAcompanha, ajusta prioridades e participa das reviews<\/td>\n<\/tr>\n
4. Qualidade validada<\/td>\nGarantir que o sistema funciona como esperado<\/td>\nTestes automatizados, regress\u00e3o, revis\u00e3o de c\u00f3digo<\/td>\nDefine e valida crit\u00e9rios de aceite<\/td>\n<\/tr>\n
5. Implanta\u00e7\u00e3o e sustenta\u00e7\u00e3o<\/td>\nColocar em produ\u00e7\u00e3o e manter<\/td>\nSistema no ar, monitoramento, documenta\u00e7\u00e3o, evolu\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/td>\nAprova o go-live e prioriza melhorias<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Veja cada etapa em detalhe.<\/p>\n

Etapa 1: o que \u00e9 o discovery e por que ele vem antes de tudo?<\/h3>\n

O discovery \u00e9 a etapa que transforma uma ideia em um plano execut\u00e1vel. A f\u00e1brica mapeia objetivos, usu\u00e1rios, processos, integra\u00e7\u00f5es e riscos antes de escrever c\u00f3digo, e entrega um escopo claro, um backlog priorizado e uma estimativa realista de prazo e investimento.<\/p>\n

O que acontece:<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Imers\u00e3o no neg\u00f3cio: entrevistas com stakeholders e usu\u00e1rios para entender as dores operacionais e as restri\u00e7\u00f5es do contexto.<\/li>\n
  2. Mapeamento de requisitos funcionais (o que o sistema faz) e n\u00e3o funcionais (desempenho, seguran\u00e7a, usabilidade), al\u00e9m de depend\u00eancias t\u00e9cnicas e crit\u00e9rios de sucesso.<\/li>\n
  3. Prototipa\u00e7\u00e3o e valida\u00e7\u00e3o com respons\u00e1veis e usu\u00e1rios.<\/li>\n
  4. Business case com prazo, custo e retorno esperado, para sustentar a decis\u00e3o de investimento.<\/li>\n<\/ol>\n

    O que voc\u00ea recebe:<\/strong> escopo documentado, backlog priorizado, prot\u00f3tipo validado, mapa de riscos e estimativa de prazo e custo.<\/p>\n

    O que voc\u00ea decide:<\/strong> quais objetivos de neg\u00f3cio o sistema precisa atingir, como o sucesso ser\u00e1 medido e o que entra na primeira vers\u00e3o.<\/p>\n

    Erro comum:<\/strong> pular o discovery para \u201cganhar tempo\u201d. O resultado costuma ser o contr\u00e1rio: decis\u00f5es postergadas, requisitos mal definidos e retrabalho. A l\u00f3gica \u00e9 conhecida na engenharia de software: quanto mais tarde um erro \u00e9 encontrado, mais caro \u00e9 corrigi-lo (h\u00e1 estimativas amplamente citadas sobre esse custo crescente<\/a>, embora os multiplicadores variem conforme a fonte).<\/p>\n

    Na NextAge, essa etapa \u00e9 conduzida pelo Idea\u00e7\u00e3o & Blueprint<\/a>, que combina imers\u00e3o estrat\u00e9gica, prototipa\u00e7\u00e3o validada e um business case com ROI, para que o projeto comece com escopo, riscos e estimativa definidos antes do primeiro sprint.<\/p>\n

    Etapa 2: o que acontece na arquitetura e no design?<\/h3>\n

    Nessa etapa, a f\u00e1brica define como o sistema ser\u00e1 constru\u00eddo e como ser\u00e1 usado. O resultado \u00e9 a stack tecnol\u00f3gica, a arquitetura, o modelo de dados e prot\u00f3tipos naveg\u00e1veis que o cliente pode testar antes de o desenvolvimento come\u00e7ar.<\/p>\n

    O que acontece:<\/strong><\/p>\n

      \n
    1. Escolha da stack conforme o projeto (por exemplo Java, .NET, Node.js, Python, PHP, Angular, React, Vue.js, TypeScript, Flutter e etc.).<\/li>\n
    2. Desenho da arquitetura e das integra\u00e7\u00f5es com ERPs, gateways de pagamento, parceiros e sistemas internos.<\/li>\n
    3. Modelagem dos dados.<\/li>\n
    4. Design da interface e cria\u00e7\u00e3o de prot\u00f3tipo naveg\u00e1vel.<\/li>\n<\/ol>\n

      O que voc\u00ea recebe:<\/strong> documento de arquitetura, modelo de dados e prot\u00f3tipo clic\u00e1vel.<\/p>\n

      O que voc\u00ea decide:<\/strong> se a experi\u00eancia desenhada resolve o problema dos usu\u00e1rios. \u00c9 muito mais barato ajustar um prot\u00f3tipo do que um sistema pronto.<\/p>\n

      Erro comum:<\/strong> tratar o design como acabamento. Ele define como as pessoas v\u00e3o usar (ou rejeitar) o sistema.<\/p>\n

      Nessa fase atuam o arquiteto de software e o UX\/UI designer da equipe, dentro do time multidisciplinar da f\u00e1brica.<\/p>\n

      Etapa 3: como funciona o desenvolvimento em sprints?<\/h3>\n

      No desenvolvimento em sprints, o sistema \u00e9 constru\u00eddo de forma incremental, em ciclos curtos. Na f\u00e1brica da NextAge, as entregas acontecem a cada duas semanas, com demonstra\u00e7\u00e3o do que foi feito, e o cliente pode ajustar as prioridades a cada ciclo.<\/p>\n

      O que acontece:<\/strong><\/p>\n

        \n
      1. O backlog \u00e9 priorizado e dividido em tarefas para a sprint.<\/li>\n
      2. Desenvolvedores front-end, back-end e mobile constroem as funcionalidades, com revis\u00e3o de c\u00f3digo.<\/li>\n
      3. Pipelines de integra\u00e7\u00e3o e entrega cont\u00ednua (CI\/CD) automatizam as etapas repetitivas e reduzem o risco de erro humano.<\/li>\n
      4. Ao fim do ciclo, h\u00e1 uma demonstra\u00e7\u00e3o (review) e o planejamento da pr\u00f3xima sprint.<\/li>\n<\/ol>\n

        O que voc\u00ea recebe:<\/strong> funcionalidades prontas e demonstradas a cada duas semanas, acesso ao board do projeto e um ponto focal dedicado.<\/p>\n

        O que voc\u00ea decide:<\/strong> o que vem primeiro e se a entrega atende ao crit\u00e9rio de aceite.<\/p>\n

        Erro comum:<\/strong> n\u00e3o ter um decisor dispon\u00edvel nas reviews. Feedback tardio vira retrabalho.<\/p>\n

        Aqui entra o NextFlow AI<\/a>, metodologia da NextAge que une squads seniores a IA em cada fase do projeto, com valida\u00e7\u00e3o em 1 clique, dashboards em tempo real e modelo de seguran\u00e7a Zero Trust. Segundo a NextAge, as entregas chegam a ser at\u00e9 40% mais r\u00e1pidas.<\/p>\n

        Etapa 4: como a qualidade \u00e9 garantida?<\/h3>\n

        A qualidade n\u00e3o \u00e9 uma fase isolada no fim do projeto: ela acompanha as sprints. Um QA dedicado, testes automatizados e revis\u00e3o de c\u00f3digo validam cada entrega para que falhas sejam encontradas antes de chegar ao usu\u00e1rio.<\/p>\n

        O que acontece:<\/strong><\/p>\n

          \n
        1. Testes funcionais, de regress\u00e3o, de integra\u00e7\u00e3o, de API e de usabilidade.<\/li>\n
        2. Automa\u00e7\u00e3o de testes para que cada nova vers\u00e3o n\u00e3o quebre o que j\u00e1 funciona.<\/li>\n
        3. Revis\u00e3o de c\u00f3digo, com apoio de IA.<\/li>\n
        4. Relat\u00f3rios de resultados para o cliente e para o time.<\/li>\n<\/ol>\n

          O que voc\u00ea recebe:<\/strong> cobertura de testes, relat\u00f3rios claros e evid\u00eancia de que os crit\u00e9rios de aceite foram cumpridos.<\/p>\n

          O que voc\u00ea decide:<\/strong> os crit\u00e9rios de aceite e o n\u00edvel de risco toler\u00e1vel para cada release.<\/p>\n

          Erro comum:<\/strong> deixar os testes para o final. Quando o erro aparece perto do go-live, o custo e o prazo sentem.<\/p>\n

          Isso ganha ainda mais relev\u00e2ncia na era da IA. Segundo a pesquisa de desenvolvedores do Stack Overflow de 2025<\/a>, 46% dos profissionais n\u00e3o confiam na precis\u00e3o do que as ferramentas de IA produzem, e s\u00f3 33% confiam. Revis\u00e3o humana e testes continuam indispens\u00e1veis.<\/p>\n

          Um exemplo pr\u00e1tico: em um marketplace de moda e luxo com opera\u00e7\u00e3o em 12 pa\u00edses, o time interno n\u00e3o dava conta de uma d\u00edvida t\u00e9cnica de mais de 1.400 bugs. A NextAge montou um squad com QAs e desenvolvedores seniores, com testes E2E automatizados com IA, e o resultado foi a resolu\u00e7\u00e3o de 100% dos bugs cr\u00edticos, a elimina\u00e7\u00e3o de 89% do backlog e um aumento de 12% na convers\u00e3o do checkout. Esse trabalho faz parte do Quality Center<\/a>, que tamb\u00e9m valida entregas de outras f\u00e1bricas, com an\u00e1lise t\u00e9cnica independente.<\/p>\n

          Etapa 5: o que \u00e9 a implanta\u00e7\u00e3o e a sustenta\u00e7\u00e3o?<\/h3>\n

          Na implanta\u00e7\u00e3o, o sistema vai para produ\u00e7\u00e3o com monitoramento e documenta\u00e7\u00e3o. A sustenta\u00e7\u00e3o come\u00e7a em seguida e garante corre\u00e7\u00f5es, melhorias e evolu\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, porque um software em uso precisa de manuten\u00e7\u00e3o para seguir funcionando e acompanhando o neg\u00f3cio.<\/p>\n

          O que acontece:<\/strong><\/p>\n

            \n
          1. Deploy em produ\u00e7\u00e3o, com plano de conting\u00eancia.<\/li>\n
          2. Monitoramento do desempenho e dos erros.<\/li>\n
          3. Entrega da documenta\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancia de conhecimento.<\/li>\n
          4. Atendimento de corre\u00e7\u00f5es, melhorias e novas demandas.<\/li>\n<\/ol>\n

            O que voc\u00ea recebe:<\/strong> sistema no ar, documenta\u00e7\u00e3o, reposit\u00f3rio e acesso ao hist\u00f3rico do projeto. Na f\u00e1brica da NextAge, a propriedade intelectual, o c\u00f3digo-fonte e a documenta\u00e7\u00e3o pertencem ao cliente, conforme o contrato.<\/p>\n

            O que voc\u00ea decide:<\/strong> o momento do go-live e as prioridades de evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            Erro comum:<\/strong> tratar a entrega como o fim do projeto. Sistemas cr\u00edticos n\u00e3o podem parar, e um software sem manuten\u00e7\u00e3o acumula falhas e vulnerabilidades.<\/p>\n

            A Sustenta\u00e7\u00e3o AMS<\/a> da NextAge cuida desse ciclo cont\u00ednuo, com um time dedicado a manter e evoluir sistemas em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            Como as etapas da f\u00e1brica se relacionam com as fases cl\u00e1ssicas do SDLC?<\/h2>\n

            As etapas da f\u00e1brica correspondem \u00e0s fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC), com nomes diferentes. Refer\u00eancias como a Atlassian<\/a> descrevem sete fases; outras fontes usam cinco ou seis, mas a l\u00f3gica \u00e9 a mesma.<\/p>\n

            \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
            Fase cl\u00e1ssica do SDLC<\/th>\nEtapa na f\u00e1brica<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
            Planejamento, viabilidade e an\u00e1lise de requisitos<\/td>\nDiscovery<\/td>\n<\/tr>\n
            Projeto (design) e arquitetura<\/td>\nArquitetura e design<\/td>\n<\/tr>\n
            Implementa\u00e7\u00e3o (codifica\u00e7\u00e3o)<\/td>\nDesenvolvimento em sprints<\/td>\n<\/tr>\n
            Testes<\/td>\nQualidade validada (em paralelo \u00e0s sprints)<\/td>\n<\/tr>\n
            Implanta\u00e7\u00e3o<\/td>\nImplanta\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n
            Manuten\u00e7\u00e3o<\/td>\nSustenta\u00e7\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

            A diferen\u00e7a est\u00e1 no m\u00e9todo. No modelo em cascata, as fases acontecem uma \u00fanica vez, em sequ\u00eancia. Nos m\u00e9todos \u00e1geis, como o Scrum usado na f\u00e1brica, elas se repetem a cada sprint, o que permite corrigir o rumo com mais frequ\u00eancia e reduz o risco de descobrir um problema s\u00f3 no fim.<\/p>\n

            Como a IA est\u00e1 mudando as etapas do desenvolvimento?<\/h2>\n

            A IA j\u00e1 faz parte do dia a dia do desenvolvimento, mas ela amplifica o que o processo tem de bom ou de ruim. Equipes com m\u00e9todo e revis\u00e3o ganham velocidade; equipes sem processo tendem a acumular retrabalho.<\/p>\n

            Segundo o relat\u00f3rio DORA 2025, do Google<\/a>, com cerca de 5.000 profissionais pesquisados, 90% dos profissionais de software j\u00e1 usam IA (14 pontos percentuais a mais do que em 2024) e 59% percebem melhora na qualidade do c\u00f3digo. O mesmo relat\u00f3rio descreve a IA como um amplificador: o ganho depende da cultura, dos processos e da maturidade dos sistemas da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

            Na pr\u00e1tica, isso significa que o ganho de produtividade vem de usar IA dentro de um processo disciplinado: discovery claro, revis\u00e3o por profissionais seniores, testes automatizados e m\u00e9tricas em tempo real. Foi essa a l\u00f3gica por tr\u00e1s do NextFlow AI, em que a IA automatiza tarefas repetitivas, acelera valida\u00e7\u00f5es e documenta cada sprint, enquanto as decis\u00f5es t\u00e9cnicas cr\u00edticas permanecem com tech leads seniores.<\/p>\n

            Para quem quer ir al\u00e9m do desenvolvimento e incorporar IA ao pr\u00f3prio neg\u00f3cio, a NextAge tamb\u00e9m desenvolve agentes de IA<\/a>. Em um caso de seguradora, uma plataforma de vistoria digital com vis\u00e3o computacional reduziu uma fila de at\u00e9 15 dias, economizou R$ 18 milh\u00f5es em custos operacionais e elevou o NPS em 41%.<\/p>\n

            Quem participa do time de uma f\u00e1brica de software?<\/h2>\n

            Cada projeto conta com um time multidisciplinar. Na NextAge, ele re\u00fane profissionais pr\u00f3prios, validados em projetos anteriores. O tamanho e a composi\u00e7\u00e3o s\u00e3o definidos no discovery, conforme a complexidade.<\/p>\n