{"id":5273,"date":"2026-09-22T11:01:52","date_gmt":"2026-09-22T14:01:52","guid":{"rendered":"https:\/\/nextage.com.br\/blog\/?p=5273"},"modified":"2026-09-22T11:01:52","modified_gmt":"2026-09-22T14:01:52","slug":"como-o-controlenamao-reduziu-a-configuracao-de-cardapios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nextage.com.br\/blog\/como-o-controlenamao-reduziu-a-configuracao-de-cardapios\/","title":{"rendered":"Como o ControleNaM\u00e3o reduziu a configura\u00e7\u00e3o de card\u00e1pios de at\u00e9 24 horas para 40 minutos e zerou a fila de implanta\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
O ControleNaM\u00e3o<\/a>, plataforma brasileira de gest\u00e3o para restaurantes, trabalhou com a NextAge para colocar o Claude em produ\u00e7\u00e3o na etapa que travava o crescimento: a configura\u00e7\u00e3o do card\u00e1pio de cada novo cliente. O que consumia de 4 a 24 horas de um analista hoje leva de 10 a 40 minutos, a equipe dedicada caiu de cinco para duas pessoas, e a opera\u00e7\u00e3o passou a implantar 100% das vendas do m\u00eas sem forma\u00e7\u00e3o de fila.<\/div>\n
<\/div>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Cliente<\/span><\/td>\nControle na M\u00e3o: sistema de gest\u00e3o completo para restaurantes, com PDV, delivery, estoque, emiss\u00e3o fiscal e comandas digitais, atendendo bares, lanchonetes e restaurantes.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Pa\u00eds<\/span><\/td>\nBrasil<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Parceiro de entrega<\/span><\/td>\nNextAge Sistemas de Inform\u00e1tica (membro da Claude Partner Network)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Casos de uso<\/span><\/td>\nIngest\u00e3o automatizada de card\u00e1pios (extra\u00e7\u00e3o de documentos) e an\u00e1lise de conversas de suporte (intelig\u00eancia operacional).<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Produto Anthropic<\/span><\/td>\nClaude API (Claude Sonnet 5, nas duas frentes)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tipo de engajamento<\/span><\/td>\nProjeto \/ Programa (constru\u00eddo, implantado e mantido pela NextAge)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Situa\u00e7\u00e3o<\/span><\/td>\nDuas frentes em produ\u00e7\u00e3o: ingest\u00e3o desde julho de 2026, an\u00e1lise de suporte desde setembro de 2026.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

O gargalo estava na primeira hora do cliente novo<\/h2>\n
O ControleNaM\u00e3o \u00e9 o sistema operacional do neg\u00f3cio dos seus clientes: restaurantes, bares, lanchonetes e distribuidoras rodam nele pedidos, comandas, estoque, delivery e emiss\u00e3o fiscal. Mas, antes de qualquer opera\u00e7\u00e3o come\u00e7ar, o card\u00e1pio inteiro precisa existir dentro da plataforma, com cada item, cada categoria, cada pre\u00e7o, cada varia\u00e7\u00e3o.<\/div>\n
Esse passo era inteiramente manual. A cada novo cliente, um analista de implanta\u00e7\u00e3o abria o card\u00e1pio que o restaurante havia enviado. Muitas vezes era uma foto de uma p\u00e1gina impressa, \u00e0s vezes um PDF, \u00e0s vezes uma planilha com layout pr\u00f3prio, e ele era obrigado a digitar item por item.<\/div>\n
O volume explica o custo. Um card\u00e1pio t\u00edpico tem de 55 a 100 itens. Uma pizzaria, por causa das combina\u00e7\u00f5es de sabores e tamanhos, chega a 600. Uma distribuidora de bebidas pode passar de 2.000. Configurar um card\u00e1pio consumia de 4 a 24 horas de um analista, conforme o tamanho, e havia cinco pessoas dedicadas a esse trabalho.<\/div>\n
O impacto n\u00e3o era apenas o custo das horas. A configura\u00e7\u00e3o ficava no caminho cr\u00edtico de toda implanta\u00e7\u00e3o: o cliente n\u00e3o come\u00e7ava a operar enquanto ela n\u00e3o terminasse. Isso limitava a opera\u00e7\u00e3o a 20 a 35 novos estabelecimentos por m\u00eas, e, quando as vendas superavam esse teto, formava-se fila. Havia ainda o risco silencioso da transcri\u00e7\u00e3o manual: um pre\u00e7o digitado errado chega ao ponto de venda e o consumidor final enxerga.<\/div>\n

O que a NextAge construiu<\/h2>\n
Um agente de ingest\u00e3o na entrada do fluxo de implanta\u00e7\u00e3o, que executa a transcri\u00e7\u00e3o de ponta a ponta.<\/div>\n
O agente aceita o card\u00e1pio exatamente como o restaurante j\u00e1 o tem, seja foto digitalizada, PDF, planilha, sem exigir que o cliente reformate nada. O documento vai para a Claude API, rodando Claude Sonnet 5, que l\u00ea o conte\u00fado independentemente do layout, identifica cada item com categoria, descri\u00e7\u00e3o, pre\u00e7o e varia\u00e7\u00f5es, e devolve uma lista estruturada conforme os par\u00e2metros exigidos pelo cat\u00e1logo. O agente grava os itens direto na configura\u00e7\u00e3o do estabelecimento.<\/div>\n
Duas decis\u00f5es moldaram a constru\u00e7\u00e3o. A sa\u00edda \u00e9 vinculada a um schema: o Claude n\u00e3o devolve texto para algu\u00e9m interpretar depois, e sim registros prontos para grava\u00e7\u00e3o, e \u00e9 isso que torna a etapa autom\u00e1tica, e n\u00e3o apenas assistida. E o analista permanece no fluxo como revisor, n\u00e3o como digitador: 85% dos itens s\u00e3o configurados corretamente sem necessidade de corre\u00e7\u00e3o manual, e o esfor\u00e7o humano deixou de ser digitar centenas de linhas e passou a ser conferir e ajustar o restante.<\/div>\n
A NextAge conduziu o engajamento completo, desde o desenho da solu\u00e7\u00e3o, desenvolvimento, implanta\u00e7\u00e3o em produ\u00e7\u00e3o, e suporte e manuten\u00e7\u00e3o cont\u00ednuos.<\/div>\n
<\/div>\n
\"M\u00e3o<\/div>\n

Resultados<\/h2>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\nAntes<\/span><\/td>\nDepois<\/span><\/td>\nVaria\u00e7\u00e3o<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tempo para configurar um card\u00e1pio<\/span><\/td>\n4 a 24 horas<\/span><\/td>\n10 a 40 minutos<\/span><\/td>\nRedu\u00e7\u00e3o superior a 95%<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tempo total de implanta\u00e7\u00e3o de um restaurante<\/span><\/td>\n5 a 10 dias<\/span><\/td>\n1 a 2 dias<\/span><\/td>\n80% menor<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Pessoas dedicadas \u00e0 configura\u00e7\u00e3o de card\u00e1pios<\/span><\/td>\n5<\/span><\/td>\n2<\/span><\/td>\n-60%<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Novos estabelecimentos implantados por m\u00eas<\/span><\/td>\n20 a 35<\/span><\/td>\n40, sem fila<\/span><\/td>\n100% das vendas do m\u00eas absorvidas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Itens extra\u00eddos corretamente sem corre\u00e7\u00e3o manual<\/span><\/td>\n–<\/span><\/td>\n85%<\/span><\/td>\n–<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Card\u00e1pios configurados por m\u00eas<\/span><\/td>\n–<\/span><\/td>\n40<\/span><\/td>\n–<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/div>\n
O n\u00famero que melhor resume a mudan\u00e7a n\u00e3o \u00e9 o de horas economizadas, e sim o desaparecimento da fila. Antes, a capacidade de implanta\u00e7\u00e3o era o teto do crescimento: vender mais do que a opera\u00e7\u00e3o conseguia configurar apenas transferia o problema para a espera do cliente. Hoje o ControleNaM\u00e3o absorve 100% das vendas do m\u00eas e estima conseguir chegar a cerca de 80 implanta\u00e7\u00f5es mensais com a mesma equipe, o que move o limite do crescimento da opera\u00e7\u00e3o de volta para onde ele deveria estar: as vendas.<\/div>\n

Uma segunda frente: ler o suporte, n\u00e3o s\u00f3 cont\u00e1-lo<\/h2>\n
Com o primeiro agente em produ\u00e7\u00e3o, o ControleNaM\u00e3o levou a mesma abordagem a outro conte\u00fado que nenhum relat\u00f3rio tradicional lia bem: as conversas do pr\u00f3prio suporte.<\/div>\n
A plataforma de atendimento j\u00e1 mostrava volume, respons\u00e1vel e tempo de atendimento. O que ela n\u00e3o mostrava era o motivo: para entender quais problemas geravam os chamados, era preciso abrir conversas, aplicar filtros e fazer an\u00e1lise manual, o que podia consumir horas e n\u00e3o acontecia de forma estruturada. Na pr\u00e1tica, essa leitura vinha da experi\u00eancia di\u00e1ria dos analistas, que sabiam quais assuntos apareciam com frequ\u00eancia, mas sem uma consolida\u00e7\u00e3o objetiva da representatividade de cada um.<\/div>\n
A NextAge construiu um servi\u00e7o que importa diariamente os chamados e as conversas de atendimento e os envia \u00e0 Claude API, tamb\u00e9m com Claude Sonnet 5, que l\u00ea o conte\u00fado, classifica por assunto e devolve um resumo di\u00e1rio com os temas de maior volume. Em produ\u00e7\u00e3o desde setembro de 2026, o servi\u00e7o analisa em m\u00e9dia 33 atendimentos por dia, com picos de cerca de 70.<\/div>\n
O efeito j\u00e1 aparece na prioriza\u00e7\u00e3o. Em uma das an\u00e1lises recentes, o servi\u00e7o identificou que Pagamento\/Mensalidade concentrava quase um ter\u00e7o dos atendimentos do dia, seguido de d\u00favidas gerais, Fiscal, impress\u00e3o, produtos e delivery. Antes, perceber essa concentra\u00e7\u00e3o dependia da experi\u00eancia do time ou de um levantamento manual. Com o dado objetivo em m\u00e3os, o ControleNaM\u00e3o avalia se o volume pede corre\u00e7\u00e3o no produto, mudan\u00e7a de processo, ajuste de comunica\u00e7\u00e3o ou material de orienta\u00e7\u00e3o ao cliente.<\/div>\n
A etapa seguinte, j\u00e1 mapeada, \u00e9 fechar o ciclo de medi\u00e7\u00e3o: acompanhar um problema identificado pela an\u00e1lise, executar a melhoria e comparar o volume de atendimentos antes e depois.<\/div>\n

Nas palavras do cliente<\/h2>\n
\n
“A configura\u00e7\u00e3o de card\u00e1pio era o que segurava a entrada de um cliente novo: um analista passava horas digitando item por item, e quando as vendas cresciam, formava-se fila. Hoje isso leva minutos, e conseguimos absorver 100% das vendas do m\u00eas com folga para crescer sem aumentar o time. Levamos a mesma ideia para o suporte, que agora nos mostra n\u00e3o s\u00f3 quantos atendimentos temos, mas por que eles acontecem.”<\/div>\n
\u2014 Leandro Marcelino, Chief of Operations, ControleNaM\u00e3o<\/div>\n<\/blockquote>\n

O padr\u00e3o por tr\u00e1s das duas frentes<\/h2>\n
As duas entregas resolvem o mesmo problema em pontos opostos da opera\u00e7\u00e3o: conte\u00fado que chega em formato livre e que, at\u00e9 ent\u00e3o, s\u00f3 uma pessoa lendo conseguia interpretar. Num caso \u00e9 o card\u00e1pio que o restaurante manda por foto; no outro, a conversa que o atendente teve com ele.<\/div>\n
\u00c9 o que tornou poss\u00edvel reaproveitar a abordagem. Uma vez que a primeira frente provou que o Claude lidava com o material bruto da opera\u00e7\u00e3o sem exigir padroniza\u00e7\u00e3o pr\u00e9via, a segunda deixou de ser um projeto de risco e passou a ser uma extens\u00e3o natural.<\/div>\n

Em produ\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
O agente de ingest\u00e3o de card\u00e1pios est\u00e1 em produ\u00e7\u00e3o desde julho de 2026, \u00e9 usado pela equipe de implanta\u00e7\u00e3o em todo novo estabelecimento e processa 40 card\u00e1pios por m\u00eas. O servi\u00e7o de intelig\u00eancia de suporte est\u00e1 em produ\u00e7\u00e3o desde setembro de 2026, analisando cerca de 33 atendimentos por dia. A NextAge presta suporte e manuten\u00e7\u00e3o cont\u00ednuos sobre as duas frentes.<\/div>\n

Sobre a NextAge<\/h2>\n
A NextAge\u00a0 \u00e9 uma empresa de desenvolvimento de software e consultoria em tecnologia sediada em Curitiba, com cerca de 150 profissionais. A NextAge \u00e9 membro da Claude Partner Network<\/a> e constr\u00f3i, implanta e sustenta sistemas em produ\u00e7\u00e3o sobre o Claude, da Anthropic, para clientes em todo o Brasil.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O ControleNaM\u00e3o, plataforma brasileira de gest\u00e3o para restaurantes, trabalhou com a NextAge para colocar o Claude em produ\u00e7\u00e3o na etapa que travava o crescimento: a configura\u00e7\u00e3o do card\u00e1pio de cada novo cliente. 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