As melhores práticas DevOps para o seu time de desenvolvimento

A cada sprint que passa, a distância entre quem entrega rápido e quem entrega com grandes prazos aumenta. Segundo o relatório Accelerate State of DevOps 2024, times eficientes fazem deploy 208x mais frequentemente e se recuperam de falhas 106x mais rápido que equipes de baixo desempenho. Essa diferença é meramente resultado de como o trabalho é estruturado.

Atualmente, DevOps é um requisito básico para qualquer empresa de desenvolvimento. A metodologia integra desenvolvimento e operações em um fluxo contínuo, eliminando gargalos que atrasam entregas e comprometem a estabilidade dos sistemas. Este artigo apresenta as práticas DevOps que seu time precisa conhecer.

1. Automação de processos

Escrever código pode ser rápido. Esperar aprovações manuais, executar testes um por um e fazer deploy em sexta à noite são as partes lentas. Automação resolve isso.

CI/CD (Integração Contínua e Entrega Contínua) garante que cada mudança no código seja automaticamente construída, testada e preparada para produção. Segundo pesquisa da Puppet, equipes que adotam DevOps apresentam frequência de deploy 440% maior e se recuperam de problemas 96% mais rápido. Quando o pipeline funciona sozinho, desenvolvedores focam em resolver problemas de negócio em vez de gerenciar infraestrutura.

Infrastructure as Code (IaC) permite versionar infraestrutura da mesma forma que se versiona código. Servidores, bancos de dados e configurações de rede ficam definidos em arquivos que podem ser revisados, testados e replicados. Erros de configuração manual deixam de existir.

Na NextAge, o Quality Center aplica automação impulsionada por IA em squads especializados, criando uma camada independente de validação que detecta falhas antes da produção. A combinação de especialistas em QA com inteligência artificial garante que o software seja entregue sem defeitos críticos.

2. Cultura de colaboração entre Dev e Ops

É importante fugir de pontos cegos. Quando desenvolvedores não conhecem a infraestrutura e operações não entendem o código, decisões ruins são tomadas. Times multifuncionais eliminam essa fragmentação.

Responsabilidade compartilhada sobre todo o ciclo de vida do software significa que quem escreve o código também se preocupa com monitoramento, performance e incidentes. 

Comunicação transparente e documentação acessível evitam dependências. Quando informações críticas ficam trancadas na cabeça de uma pessoa, o time inteiro fica refém. Documentação atualizada e centralizada permite que qualquer pessoa do time resolva problemas sem esperar por alguém específico.

3. Monitoramento e observabilidade contínuos

Monitoramento reage a problemas e observabilidade antecipa problemas. A diferença está em entender não apenas que algo quebrou, como por que quebrou e qual o contexto.

Métricas que importam incluem latência (quanto tempo leva), taxa de erro (quantas requisições falham), saturação (quão cheio está o sistema) e throughput (quantas operações são processadas). Essas quatro categorias formam o modelo de Golden Signals, amplamente adotado em engenharia de confiabilidade.

Logs centralizados e rastreamento distribuído permitem seguir uma requisição do início ao fim, mesmo quando ela passa por dezenas de serviços diferentes. Quando um usuário reporta lentidão, não é necessário adivinhar onde está o problema, os dados mostram.

A Sustentação de Sistemas 2.0 da NextAge atua de forma proativa na manutenção e evolução de softwares existentes. O time monitora tendências, identifica degradações antes que se tornem crises e mantém sistemas críticos estáveis e atualizados.

4. Controle de versão e gestão de configuração

Git é padrão de mercado porque resolve o problema fundamental de trabalho colaborativo em código. Branches permitem desenvolver features isoladamente. Merge requests criam pontos de revisão onde o código é avaliado antes de entrar na base principal. Isso nos mostra que code review é garantia de qualidade. 

Gestão de dependências e versionamento semântico evitam o caso de “funciona na minha máquina”. Quando todas as dependências estão explicitadas e versionadas corretamente, reproduzir ambientes deixa de ser mistério.

Configurações por ambiente (desenvolvimento, staging, produção) garantem que mudanças sejam testadas progressivamente.

5. Feedback rápido e melhoria contínua

Ciclos curtos de desenvolvimento permitem validar hipóteses rapidamente. Sprints e releases frequentes significam que erros são detectados cedo, quando ainda são baratos de corrigir. Quanto mais tempo uma funcionalidade fica em desenvolvimento sem ir para produção, maior o risco de estar construindo a coisa errada.

Métricas DevOps essenciais, conhecidas como DORA metrics, incluem deployment frequency (com que frequência deploys acontecem), lead time (quanto tempo leva da ideia à produção), MTTR (quanto tempo para se recuperar de uma falha) e change failure rate (quantos deploys causam problemas). O relatório DORA 2024 analisou mais de 39 mil profissionais e mostrou que times de alta performance mantêm taxas de falha abaixo de 15% e se recuperam de incidentes em menos de um dia.

Retrospectivas técnicas e postmortems sem culpa criam espaço para aprender com erros. Quando a reação a um problema é procurar um culpado, times escondem falhas em vez de resolvê-las. Quando a reação é entender o que quebrou no processo, sistemas melhoram.

O Nextflow AI da NextAge acelera esse ciclo de feedback ao automatizar tarefas repetitivas do desenvolvimento. A inteligência artificial generativa integrada ao SDLC permite que desenvolvedores aumentem a velocidade de codificação e documentação em até 10 vezes, reduzindo drasticamente o time-to-market.

6. Segurança integrada desde o início (DevSecOps)

Segurança tem que ser prioridade. Quando testes de segurança acontecem só no final do desenvolvimento, corrigir vulnerabilidades significa refazer trabalho. Shift-left security leva segurança para as fases iniciais do pipeline.

Análise estática de código (SAST) identifica vulnerabilidades diretamente no código-fonte. Análise de dependências (SCA) verifica se bibliotecas de terceiros têm falhas conhecidas. Essas verificações acontecem automaticamente a cada commit.

Testes de segurança automatizados incluem verificação de autenticação, autorização, injeção de SQL, cross-site scripting e outras vulnerabilidades comuns. Ferramentas executam esses testes sem intervenção manual.

Compliance e auditoria contínua garantem que requisitos regulatórios sejam atendidos em todos os ambientes. LGPD, SOC 2, ISO 27001, qualquer que seja o framework, verificações automatizadas confirmam conformidade em cada deploy.

7. Planejamento estratégico antes do código

Começar a codar sem planejamento sólido é receita para desperdício. Segundo pesquisas setoriais, empresas com práticas maduras de DevOps gastam 22% menos em trabalho não planejado e retrabalho. Essa diferença vem de validar decisões arquiteturais antes de comprometer recursos.

Validação de viabilidade técnica e de negócio alinha expectativas entre stakeholders. Nem toda ideia brilhante é viável tecnicamente. Nem toda funcionalidade tecnicamente possível gera valor de negócio.

O Deep Discovery da NextAge é uma fase de imersão que acontece antes de qualquer linha de código ser escrita. Especialistas colaboram com stakeholders para definir jornadas de usuário, arquitetura de software e prototipação, garantindo que o produto final seja viável, escalável e alinhado aos objetivos de mercado.

8. Flexibilidade sem perder o controle

Escopo fechado oferece previsibilidade financeira, porém engessa mudanças. Abordagem ágil permite adaptação, porém assusta CFOs. A tensão entre esses dois modelos paralisa decisões.

O Escopo Referencial da NextAge rompe com a rigidez de contratos de escopo fechado tradicionais. O modelo oferece um norte financeiro e de prazos bem definido, porém garante liberdade para ajustar prioridades conforme o mercado exige. Isso evita desperdícios com requisitos obsoletos e direciona investimento sempre para o que traz mais valor.

Implementar DevOps envolve pessoas, processos e ferramentas

As práticas listadas aqui não funcionam isoladamente. Automação sem colaboração gera pipelines que ninguém entende. Monitoramento sem cultura de melhoria gera dashboards que ninguém olha. Ferramentas sem processos claros geram complexidade em vez de eficiência.

DevOps é jornada de evolução constante, não projeto com data de conclusão. Times de alta performance construíram capacidades progressivamente, experimentaram, erraram e ajustaram.

Organizações que aplicam práticas DevOps de forma consistente reduzem custos operacionais, aceleram entregas e mantêm sistemas mais estáveis. Segundo dados consolidados do setor, 99% das organizações que implementaram DevOps reportam impacto positivo, com 87% indicando melhoria direta na satisfação do cliente.

A parceira certa faz toda a diferença

A NextAge aplica diariamente. Seja através do modelo de Outsourcing 2.0 com squads ágeis e Tech Leads dedicados, da Sustentação de Sistemas 2.0 que mantém aplicações funcionando sem sobressaltos, do Quality Center que automatiza a etapa de testes, ou do Nextflow AI que multiplica a produtividade dos desenvolvedores, a NextAge está preparada para acelerar a transformação digital do seu time.

Quer entender como aplicar essas práticas no seu contexto específico? Entre em contato para uma conversa.